Variables climatiques en Corse dans le scénario réchauffement du monde à 2° (France à +3°C en 2050) - données DRIAS TRACC 2023 - modèle CNRM

Title
Variables climatiques en Corse dans le scénario réchauffement du monde à 2° (Fr…
License
Conditions d'utilisation DRIAS (DRIAS)
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Abstract

Horizon 2050 : Trajectoire de réchauffement de référence pour l’adaptation au changement climatique (TRACC) - 2023.

Modèle : CNRM-ALADIN63, Météo-France / Centre National de Recherches Météorologiques.

Publication Date
Type
Vector Data
Keywords
Category
Biota
Flora and/or fauna in natural environment. Examples: wildlife, vegetation, biological sciences, ecology, wilderness, sealife, wetlands, habitat.
Regions
Corsica
Responsible
Attribution
Drias, données Météo-France, CERFACS, IPSL
More info
-
Maintenance Frequency
Frequency Of Maintenance For The Data Is Not Known
Restrictions

Pour citer : [Titre de la ressource], Drias, données Météo-France, CERFACS, IPSL, consulté le [jour, mois, année de la consultation], [adresse URL de la ressource citée].

Purpose

Pour avancer de manière coordonnée sur le sujet de l’adaptation au changement climatique, La France se dote d’une trajectoire de réchauffement de référence pour l’adaptation au changement climatique (TRACC). Définie à partir du scénario tendanciel, elle doit servir de référence à toutes les actions d’adaptation menées en France.

Language
French
Supplemental Information

https://www.ecologie.gouv.fr/politiques-publiques/trajectoire-rechauffement-reference-ladaptation-changement-climatique-tracc

Spatial Representation Type
vector data is used to represent geographic data

Layer WMS GetCapabilities document

Attribute Name Label Description
geom
fid Identifiant
left Coordonnées gauche du polygone
top Coordonnées haut du polygone
right Coordonnées droite du polygone
bottom Coordonnées bas du polygone
row_index Numéro de ligne du polygone
col_index Numéro de colonne du polygone
latitude y (WGS84)
longitude x (WGS84)
contexte Horizon 2050 / France +2.7°C
nortmm_yr Température moyenne annuelle (°C)
nortmm_seas_jja Température moyenne en été (°C)
nortmm_seas_djf Température moyenne en hiver (°C)
nortxm_seas_jja Température maximale en été (°C)
nortx35d_yr Nombre de jours dont la température maximale dépasse les 35°C (jour(s))
nortx30d_yr Nombre de jours dont la température maximale dépasse les 30°C (jour(s))
nortr_yr Nombre de nuits tropicales (jour(s))
norrr_yr Cumul de précipitations annuelles (mm)
norrr_seas_jja Cumul de précipitations en été (mm)
norrr_seas_djf Cumul de précipitations en hiver (mm)
norrrq99_yr Cumul de précipitations quotidiennes remarquables (percentile 99 du cumul quotidien) (mm)
norrx1d_yr Intensité des précipitations extrêmes (max annuel des précipitations totales) (mm)
norrrq99refd_yr Fréquence des précipitations quotidienne remarquables (jour(s))
norifm40_yr Indicateur feux météo nombre de jours supérieurs à 40 (jour(s))
norswi04_yr Nombre de jours avec SWI < 0.4 (jour(s))
atmm_yr Ecart de température moyenne annuelle (°C)
atmm_seas_jja Ecart de température moyenne en été (°C)
atmm_seas_djf Ecart de température moyenne en hiver (°C)
atxm_seas_jja Ecart de température maximale en été (°C)
atx35d_yr Ecart de nombre de jours dont la température maximale dépasse les 35°C (jour(s))
atx30d_yr Ecart de nombre de jours dont la température maximale dépasse les 30°C (jour(s))
atr_yr Ecart de nombre de nuits tropicales (jour(s))
arrq99refd_yr Ecart de fréquence des précipitations quotidienne remarquables (jour(s))
aifm40_yr Ecart des indicateurs feux météo nombre de jours supérieurs à 40 (jour(s))
aswi04_yr Ecart de nombre de jours avec SWI < 0.4 (jour(s))
arrr_yr Ecart relatif de cumul de précipitations annuelles
arrr_seas_jja Ecart relatif de cumul de précipitations en été
arrr_seas_djf Ecart relatif de cumul de précipitations en hiver
arrrq99_yr Ecart relatif de cumul de précipitations quotidiennes remarquables (percentile 99 du cumul quotidien)
arrx1d_yr Ecart relatif des intensités des précipitations extrêmes (max annuel des précipitations totales)

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